Data optimalisatie

Data optimaliseren voor groei.

Data, klinkt saai, maar is eigenlijk super interessant wanneer je jouw online kanalen écht wil optimaliseren. Vaak wordt er niet alle mogelijke data verzameld door bijvoorbeeld missende tags op je webpagina’s. Struct helpt graag met het ordenen en optimaliseren van data, want uitzicht begint met inzicht.

Dataverzameling

Door de juiste tags op je website te installeren worden alle relevante acties geregistreerd.

Cookies

Door een strengere wetgeving worden cookies steeds belangrijker. We passen ze verantwoord toe.

Dashboards

Ruwe data omzetten in overzichtelijke dashboards voor eenvoudige analyses en actieplannen.

Hoe gaan we te werk?

Effectieve data-optimalisatie begint met een slimme en gestructureerde aanpak. Door data efficiënter te verzamelen, analyseren en inzetten, zorgen we ervoor dat je betere inzichten krijgt en jouw marketing en processen kunt optimaliseren. We houden hierbij ook rekening met het correct instellen van cookies en tags. Wil je eerst meer leren over data? Klik dan hier.

1. Kennismaking & Strategie

We starten met een vrijblijvend gesprek om jouw huidige data-infrastructuur, trackingmethodes en doelstellingen in kaart te brengen.

  • Welke data verzamel je momenteel?
    Denk aan websitebezoekers, klantgedrag en conversies.
  • Hoe zet je cookies en trackingtags in?
    We controleren of je trackingtools (zoals Google Tag Manager, Meta Pixel en Analytics) goed zijn ingesteld en voldoen aan wetgeving (AVG/GDPR).
  • Wat wil je bereiken?
    Wil je diepere klantinzichten, betere targeting of efficiëntere data-analyses?

2. Dataverzameling & Structurering

We zorgen ervoor dat gegevens correct worden verzameld, veilig worden opgeslagen en optimaal gebruikt kunnen worden.

  • Datastromen optimaliseren.
    Waar komt je data vandaan en hoe wordt deze verwerkt?
  • Cookies en tags configureren.
    We stellen trackingtools in om nauwkeurige en relevante data te verzamelen.
  • Opschoning en standaardisatie.
    Dubbele, irrelevante of inconsistente gegevens filteren we eruit.

3. Data-analyse & Implementatie

Met de juiste data en tracking gaan we aan de slag om waardevolle inzichten te genereren en verbeteringen door te voeren.

  • Analyse van gebruikersgedrag.
    We kijken hoe bezoekers navigeren en waar optimalisatie nodig is.
  • Tagging en event tracking verfijnen.
    We zorgen ervoor dat conversies en interacties correct worden gemeten.
  • Automatisering en dashboards.
     We maken datarapportages en dashboards die je eenvoudig kunt gebruiken.
  • Integratie met bestaande systemen.
    We koppelen je geoptimaliseerde data aan marketingtools, CRM-systemen en advertentieplatformen.

4. Monitoring & Doorlopende Optimalisatie

Data-optimalisatie is een continu proces. We monitoren de prestaties en sturen bij waar nodig.

  • Tracking en tagging evalueren.
    We checken regelmatig of cookies en tags nog optimaal werken en passen instellingen aan.
  • Datakwaliteit bewaken.
    Voorkom fouten en houd je data schoon en up-to-date.
  • Doorlopende verbeteringen.
    Optioneel blijven we je data analyseren en optimaliseren voor nog betere resultaten.

FAQ

Welke soorten data zijn er?

Data is er in vele vormen en maten, wanneer het aankomt op websites, kan je de soorten data grofweg in 5 categorieën plaatsen:

Bezoekersgegevens
Concrete cijfers over het aantal verkeer dat je website gebruikt. Denk aan:

  • Het aantal bezoekers van je website
  • Gemiddelde sessieduur van een bepaalde pagina of je gehele website
  • Het bouncepercentage (het aantal sessies waarbij bezoekers op een pagina binnenkomen en op dezelfde pagina de website weer verlaten : het totale aantal sessies)
 

Verkeersbronnen
Waaruit zijn bezoekers van je website afkomstig?

  • Organisch of betaalde zoekresultaten
  • Social media kanalen zoals Instagram of LinkedIn
  • Direct verkeer (zonder zoekopdracht direct naar de website)
 

Gebruikersgedrag
Hoe gebruiken en navigeren bezoekers door de website?

  •  Weergaven van bepaalde pagina’s
  • Conversiepaden, welke stappen doorloopt een bezoeker voordat er een conversie plaatsvind
  • Zoektermen die ze gebruiken
 

Conversiegegevens
Info over het aantal verkopen of leads

  • Aantal verkopen of contactformulieren ingevuld
  • Aantal aanmeldingen op de nieuwsbrief
 

Technische data
Info over de snelheid en vitaliteit van een website

  •  Laadtijd van pagina’s en bepaalde elementen op een website
  • Mobielvriendelijkheid van de website
  • Aantal foutmeldingen en oorzaken

Hoe verzamel ik data op mijn website?

Dataverzameling op een website gebeurt veelal via online tools waarin, als alles goed is ingesteld, eenvoudig gegevens geladen kunnen worden. Het begint bij het koppelen van een website aan tools zoals Google Analytics en Google Search Console

Bezoekersgegevens & gebruikersgedrag
Worden veelal automatisch verzameld in Google Analytics, 

Verkeersbronnen
Worden vaak weergegeven als direct of referall, oftewel is het verkeer direct of indirect. Wanneer je specifieker wil zien of bezoekers uit een specifiek social media kanaal komen, dan kun je parameters instellen.
Parameters zijn stukjes tekst die achter een URL worden toegevoegd om zo aan te geven uit welk kanaal of welke campagne de bezoekers afkomstig zijn.

Technische data
Wordt vaak automatisch verzameld en is grotendeels in te zien via Google Search Console.

Waarom is data(verzameling) belangrijk?

Data en de verzameling daarvan is belangrijk om te kijken hoe online kanalen presteren, want om een kanaal te optimaliseren zijn eerst inzichten nodig van hetgeen wat al goed presteert. Door je data op orde te hebben kunnen pagina’s beter worden ingericht, advertenties worden aangescherpt en het algemene gebruikersgedrag beter worden begrepen. Met waardevolle inzichten kun je je kanalen dus beter afstemmen op het gebruikersgedrag, wat bijdraagt aan hogere conversies, lagere advertentiekosten en concurrentievoordelen.

Wat is dataoptimalisatie?

Dataoptimalisatie is een proces van het verbeteren van de kwaliteit, efficiëntie en bruikbaarheid van data.

Dataoptimalisatie begint bij het juist instellen van dataverzameling, dit gebeurt door de juiste koppelingen met een website te maken. Denk hierbij aan het juist instellen van tags die belangrijke gebeurtenissen op een website registreren.

Waarom is dataoptimalisatie belangrijk?

Dataoptimalisatie is belangrijk omdat hiermee alle mogelijke (relevante) data wordt verzameld en op eenvoudige wijze wordt omgezet in overzichtelijke dashboards, waarmee online kanalen nog verder geoptimaliseerd kunnen worden.

Nieuwsgierig geworden?

Dat snap ik, online marketing is, met de juiste strategie, gewoon superleuk . 

Met bovenstaande aanpak zorgen we ervoor dat jouw data structureel meer op gaat leveren. 

Ik sta er in ieder geval voor open om nieuwe uitdagingen aan te gaan en mooie doelen te halen, jij ook?